1 모든 사람들이 이를 수집하고, 분석하고, 이익을 창출하며, 빅데이터의 영향력을 칭송하거나 두려워하는 듯 보인다.
2 첫번째로 주목해야 할 것은, 빅데이터상관관계, 특히 작은 데이터 세트들에서 감지하기 힘든 미묘한 상관관계들을 찾는데 매우 뛰어나다 할 지라도, 이 상관관계들이 의미가 있는지에 대해서 말하지 못한다는 것이다.
3 그러나 몇년이 지나고 구글 독감동향은 불완전해지기 시작했고, 지난 2년동안 잘못된 예측을 하는 경우가 더 많았다.
트위터 반응

@LiveinFootball: 빅데이터에 관한 여덟가지, 아니 아홉가지 문제들 http://t.co/4axk4D0l4a

@CV_6_Enterprise: 빅 데이터 이론이 갖는 여덞 가지, 그리고 또 한 가지의 문제들 https://t.co/nf2HTEYCLe

@undefined2behip: 빅데이터보단 전산통계에 대한 이야기인 것 같은데. 요즘 통계는 빅데이터로 퉁치니까 뭐 그런갑다. https://t.co/iusBtecCUT

@sda_eom: 빅데이터는 늘 그러하듯 우리와 함께 있다. 그러나 조금 더 현실적이어지자. 빅데이터는 데이터를 분석하는 이들에게 중요한 자원이지, 모든 것에 대한 왕도는 아니다.... http://t.co/jyaknZ7QFr

@klcsu77: 빅데이터에 관한 여덟가지, 아니 아홉가지 문제들 http://t.co/3KFoo2WCyZ

@kkangbong: #빅데이터
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빅데이터 관한 아홉가지 문제들