1 지난 주 피터와든이 자신의 블로그에 올린 데이터 과학자를 주의하라는 경고는 많은 사람들의 주목을 받았습니다.
2 그러나 문제는 인간은 특별히 시각정보에 민감하다는 사실입니다.
3 하지만 데이터시각화(visualize)하여 드러낼 때에는 더욱 특별한 주의가 필요합니다.
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@newspeppermint: 시각화된 데이터를 그대로 믿어서는 안되는 이유 http://t.co/RXc1LwAsCm

@djchun_rdr: 시각화된 데이터가 많이 들어가면 잘된 보고서라고 착각들을 하죠. 걘적으로 부끄러운 보고서인데 상 주더라. 젠장.. “@newspeppermint: 시각화된 데이터를 그대로 믿어서는 안되는 이유 http://t.co/5Lnsxp9A7i”

@falnlov: 시각화된 데이터를 그대로 믿어서는 안되는 이유 http://t.co/lrhJz0Id8G

@words_life: 시각화된 데이터를 그대로 믿어서는 안되는 이유: http://t.co/1l0ZScaUxm @newspeppermint 에서

@sandul88: 어제와 이어지는 기사. 사람들이 (의심/비판없이) 시각화된 정보를 더 쉽게 받아들이고 더 큰 권위를 부여하기 때문이라고. RT @newspeppermint: 시각화된 데이터를 그대로 믿어서는 안되는 이유 http://t.co/azP0kzaYJ9

@ksk0223: 인포그래픽을 비판없이 수용하면 안되는 이유 http://t.co/5zilZyLal8

@jiman_yoon: 시각화된 데이터를 그대로 믿어서는 안되는 이유 http://t.co/K6OHabSr8d 인포그래픽 같은것도 비판적으로 볼 수 있는 능력을 길러야할듯. 인포그래픽의 비쥬얼에 눈 돌아가기 시작하면 데이터 자체에 대해서는 상대적으로 소홀할수 있음.

@taewooke: 어쩌면 학창시절부터 자신의 결론을 도표와 그림으로 표현하도록 배움으로써 이들에게 더 큰 신뢰를 가지도록 학습되었을 수도 있음 RT @newspeppermint: 시각화된 데이터를 그대로 믿어서는 안되는 이유 http://t.co/jd9rkWs1XH

@heesangju: 어제 올라온 '데이터과학자를 그대로 믿어서는 안되는 이유'의 속편. 화제가 된글을 줄줄이 다른 매체에서도 인용해 토론하니 재밌다@newspeppermint: 시각화된 데이터를 그대로 믿어서는 안되는 이유 http://t.co/A92hr8KDNw

@jongukim: "데이터를 시각화(visualize)하여 드러낼 때에는 더욱 특별한 주의가 필요합니다" http://t.co/Br1XSRWiTj

@StepHklha: 시각화된 데이터를 그대로 믿어서는 안되는 이유: http://t.co/EdLWodqNiY @newspeppermint 에서

@HappyGeo: 지도의 거짓말과 그 맥락을 같이한다. 지도라는 것이 가장 좋은 시각화도구이고, 비주얼레이션의 플랫폼은 지도라고 생각하니까. 시각화된 데이터를 그대로 믿어서는 안되는 이유: http://t.co/6LaqOupSYl @newspeppermint 에서