1 얼마전 VCNC 엔지니어링 블로그에 Hbase 설정 최적화 에 대한 글이 올라왔었습니다.
2 이 가설이 사실이라면 "다운로드 후 가입률", "가입 후 연결률", "연결 후 사용률" 중 연인 두명 모두 스마트폰이 있어야 가능한 "가입 후 연결 률"이 특히 떨어지게 될 텐데요.
3 그래프를 통해 간접적으로 지금 버전의 비트윈이 잘 통하는 나라와 상대적으로 그렇지 않은 국가의 식별이 가능합니다.

cohort 운영툴에 굉장히 신경을 쓴 듯~
저도 이런식의 운영툴을 만들어봐야겠음
http://i.imgur.com/397CQ24.jpg

DB구조를 어떻게 했을지 궁금~

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@sahberin: (아직 배워나가는 중이지만) VCNC가 어떤 데이터분석을 하고 이를 어떻게 의사결정에 반영하는지에 대해 느낀점을 써보았어요~! http://t.co/Ui4zj4VhVN

@miniwing: 저희 회사에서 데이터 분석과 그를 통한 의사결정을 내리는 방법에 대해 @sahberin가 간략하게 정리해놓았습니다. :)
http://t.co/2BJ860KQb4

@sungchi: VCNC는 데이터분석에 기반해 어떤 결정을 내렸나 (리텐션 편) http://t.co/qqMrRXyA5f 요약: 집단별(앱실행 집단, 메시지 보낸 집단, 사진 보낸 집단)로 주간 리텐션을 추적했고 다운로드 숫자보다는 액티브 유저를 중요하게 생각했다.