1 최근 몇몇 콘퍼런스를 통해 외산 대형 벤더들이 거품을 양산하고 정권 말기 각 행정 부처별 이익에 따라 각자 차기 아젠다로 세팅함에 따라 몇몇 중소 검색 및 데이터 업체들이 동조하는 모양새를 보이면서 전형적인 TechBuzz의 길로 가고 있다.
2 따라서, 빅데이터 기술의 바른 활용 방법은 Small Data라도 계속 저장하여 실시간으로 저렴하게 데이터를 처리하고 처리된 데이터를 더 빠르고 쉽게 분석하도록 하여, 이를 비즈니스 의사 결정에 바로 이용하는 것.
3 따라서, 그 데이터에서 가치를 못 찾더라도 걱정할 필요 없다.
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@amder3: 빅데이터의 커다란 실수(Big Mistakes): 국내에서 빅데이터 붐업이 접입가경이다. 최근 몇몇 콘퍼런스를 통해 외산 대형 벤더들이 거품을 양산하고 정권 말기 각 행정 부처별 이익에 따라 각자 차기... http://t.co/WbrfsnMV

@DCoolestG9: 빅데이터의 커다란 실수(Big Mistakes): 국내에서 빅데이터 붐업이 접입가경이다. 최근 몇몇 콘퍼런스를 통해 외산 대형 벤더들이 거품을 양산하고 정권 말기 각 행정 부처별 이익에 따라 각자 차기... http://t.co/K8Oa7pCl

@beyonditblog: 빅데이터의 커다란 실수(Big Mistakes): 국내에서 빅데이터 붐업이 접입가경이다. 최근 몇몇 콘퍼런스를 통해 외산 대형 벤더들이 거품을 양산하고 정권 말기 각 행정 부처별 이익에 따라 각자 차기... http://t.co/Dkin0Bbp

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@apollo8900: 개발자들이 직접 데이터를 분석하는 데이터 개발자(Data Developer)의 확대가 더 중요/가장 혁신적인 기술은 가장 쉬운 기술/개발자들이 이 기술을 사내에 내재화 할 수 있는 잉여력을 제공 - http://t.co/Uxi0zGw3

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@purpletrium: 적확한 지적!! RT @channyun: "빅데이터의 커다란 실수(Big Mistakes)" http://t.co/j3NgwggU No Data Scientist, No Vendors, No Big Mistakes! #fb

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@gaiaville: 커다란 사례.. RT @channyun "빅데이터의 커다란 실수(Big Mistakes)" http://t.co/g2RAn3sK No Data Scientist, No Vendors, No Big Mistakes!

@pakseri79: 빅데이터의 시작은 스몰 데이터(Small data)의 활용부터! - 빅데이터의 커다란 실수(Big Mistakes) http://t.co/I9CrXcV6 via @channyun

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